Software: SimX - Nadelantrieb - Probabilistische Simulation: Unterschied zwischen den Versionen

Aus OptiYummy
Zur Navigation springenZur Suche springen
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
 
(Eine dazwischenliegende Version von einem anderen Benutzer wird nicht angezeigt)
Zeile 26: Zeile 26:
* Teilnehmer der Lehrveranstaltung [https://www.ifte.de/lehre/optimierung/index.html '''Optimierung'''] laden ihre Ergebnisse verpackt in einem Archiv-File im zugehörigen Opal-Kurs hoch.  
* Teilnehmer der Lehrveranstaltung [https://www.ifte.de/lehre/optimierung/index.html '''Optimierung'''] laden ihre Ergebnisse verpackt in einem Archiv-File im zugehörigen Opal-Kurs hoch.  
* Das Archiv-File muss mit (xx=Teilnehmer-Nummer 01...99) folgende konfigurierte Modelldateien enthalten:
* Das Archiv-File muss mit (xx=Teilnehmer-Nummer 01...99) folgende konfigurierte Modelldateien enthalten:
** Tabelle mit den geforderten Lösungswerten und Antworten auf die gestellten Fragen.  
** Tabelle mit den geforderten Lösungswerten und Antworten auf die gestellten Fragen (PDF-Vorlage wird bereitgestellt).  
** Etappe4_xx.isx
** Etappe4_xx.isx (konfiguriert mit dem Bestwert aus der Etappe3)
** Etappe4_xx_Sample.opy
** Etappe4_xx_Sample.opy
** Etappe4_xx_Moment.opy
** Etappe4_xx_Moment.opy

Aktuelle Version vom 24. Mai 2024, 18:18 Uhr

4. Etappe im Übungskomplex "Nadelantrieb"
Probabilistische Simulation (Toleranz-Analyse)


Eine Fehlentscheidung auf Anhieb
spart immerhin Zeit.

1. Modellierung von Toleranzen

  → Smiley von https://www.greensmilies.com/ Grundlagen zur Probabilistik

2. Simulation von Toleranzen

2.1 Sample-Methoden
2.2 Moment-Methoden

Einzusendende Ergebnisse:

  • Teilnehmer der Lehrveranstaltung Optimierung laden ihre Ergebnisse verpackt in einem Archiv-File im zugehörigen Opal-Kurs hoch.
  • Das Archiv-File muss mit (xx=Teilnehmer-Nummer 01...99) folgende konfigurierte Modelldateien enthalten:
    • Tabelle mit den geforderten Lösungswerten und Antworten auf die gestellten Fragen (PDF-Vorlage wird bereitgestellt).
    • Etappe4_xx.isx (konfiguriert mit dem Bestwert aus der Etappe3)
    • Etappe4_xx_Sample.opy
    • Etappe4_xx_Moment.opy
  • Die Experimente sind so zu konfigurieren, dass die Inhalte aller Ergebnis-Fenster ohne erneute Modellberechnung bewertbar sind.

Einsendeschluss:

  • Die Nacht vor dem nächsten Übungskomplex. Die Nacht endet morgens um 10:00 Uhr.