Software: CAD - Tutorial - Optimierung - Probabilistik Experiment: Unterschied zwischen den Versionen
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* Als Grundlage verwenden wir wieder ein bereits konfiguriertes Experiment. Durch Duplizieren erzeugen wir aus der "'''Lokalen Suche'''" ein neues Experiment. | * Als Grundlage verwenden wir wieder ein bereits konfiguriertes Experiment. Durch '''Duplizieren''' erzeugen wir aus der "'''Lokalen Suche'''" ein neues Experiment. | ||
* Wir werden zuerst die sogenannte '''Sampling Methode''' der statistischen Versuchsplanung ("Würfeln") für die probabilistische Simulation benutzen. Entsprechend benennen wir das duplizierte Experiment. | * Wir werden zuerst die sogenannte '''Sampling Methode''' der statistischen Versuchsplanung ("Würfeln") für die probabilistische Simulation benutzen. Entsprechend benennen wir das duplizierte Experiment. | ||
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Version vom 16. Februar 2015, 14:31 Uhr
Experiment-Konfiguration
Den OptiY-Experimentworkflow für die Toleranz-Analyse kann man unabhängig von der konkret verwendeten Methode der statistischen Versuchsplanung definieren:
- Als Grundlage verwenden wir wieder ein bereits konfiguriertes Experiment. Durch Duplizieren erzeugen wir aus der "Lokalen Suche" ein neues Experiment.
- Wir werden zuerst die sogenannte Sampling Methode der statistischen Versuchsplanung ("Würfeln") für die probabilistische Simulation benutzen. Entsprechend benennen wir das duplizierte Experiment.
- Bevor wir den duplizierten Workflow bearbeiten können, müssen wir das zugehörige Experiment als Startup-Experiment wählen.
Der Entwurf des Scriptes wird hier bald fortgesetzt!
