Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen
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<div align="center">[https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html '''Autor: Dr.-Ing. Alfred Kamusella''']</div> | <div align="center">[https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html '''Autor: Dr.-Ing. Alfred Kamusella''']</div> | ||
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<div align="center"> ''Je planmäßiger der Mensch vorgeht, um so wirkungsvoller trifft ihn der Zufall.''</div> | |||
<div align="center"> ''Je planmäßiger der Mensch vorgeht, | <div align="center">- [https://de.wikiquote.org/wiki/Friedrich_D%C3%BCrrenmatt ''Friedrich Dürrenmatt''] -</div> | ||
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Die Strukturoptimierung erhöhte die Robustheit unseres Prägenadel-Antriebs. Trotzdem führten die Ergebnisse auch dieser Nennwert-Optimierung wieder zu einer Versagenswahrscheinlichkeit von merklich über 0%. Eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen soll nun wirklich optimale Entwurfsparameter ergeben, mit denen die Funktionssicherheit im gesamten Bereich der Toleranzen gewährleistet ist. | Die Strukturoptimierung erhöhte die Robustheit unseres Prägenadel-Antriebs. Trotzdem führten die Ergebnisse auch dieser Nennwert-Optimierung wieder zu einer Versagenswahrscheinlichkeit von merklich über 0%. Eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen soll nun wirklich optimale Entwurfsparameter ergeben, mit denen die Funktionssicherheit im gesamten Bereich der Toleranzen gewährleistet ist. | ||
Version vom 2. Juli 2024, 18:41 Uhr
6. Etappe im Übungskomplex "Nadelantrieb"
Ausschuss-Minimierung & mehrkriterielle Robust-Optimierung
Je planmäßiger der Mensch vorgeht, um so wirkungsvoller trifft ihn der Zufall.
Die Strukturoptimierung erhöhte die Robustheit unseres Prägenadel-Antriebs. Trotzdem führten die Ergebnisse auch dieser Nennwert-Optimierung wieder zu einer Versagenswahrscheinlichkeit von merklich über 0%. Eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen soll nun wirklich optimale Entwurfsparameter ergeben, mit denen die Funktionssicherheit im gesamten Bereich der Toleranzen gewährleistet ist.
Selbststudium der Grundlagen
- A. Ausschuss-Minimierung
- B. Mehrkriterielle Robust-Optimierung
Einzusendende Ergebnisse:
- Teilnehmer der Lehrveranstaltung Optimierung laden ihre Ergebnisse verpackt in einem Archiv-File im zugehörigen Opal-Kurs hoch.
- Das Archiv-File muss die konfigurierten .isx- und .opy-Dateien der Ausschuss-Minimierung und der Robust-Optimierung enthalten.
- Zusätzlich sind die Fragen zu den optimalen Lösungen zu beantworten.
- Einsendeschluss ist 2 Wochen nach dem Übungstermin um 10 Uhr.
