Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen

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<div align="center">''' Mehrkriterielle Robust-Optimierung'''</div>
<div align="center">''' Mehrkriterielle Robust-Optimierung'''</div>
<div align="center">[https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html '''Autor: Dr.-Ing. Alfred Kamusella''']</div>
<div align="center">[https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html '''Autor: Dr.-Ing. Alfred Kamusella''']</div>
<div align="center">[[Bild:Software_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_3d-animation.gif]]</div>
<div align="center">[[Bild:Software_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_pareto-menge_autoskaliert_3D.gif]]</div>


<div align="center"> ''Je planmäßiger der Mensch vorgeht,'' </div>
<div align="center"> ''Je planmäßiger der Mensch vorgeht,'' </div>

Version vom 2. Juli 2024, 18:37 Uhr

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6. Etappe im Übungskomplex "Nadelantrieb"
Ausschuss-Minimierung &
Mehrkriterielle Robust-Optimierung
Software SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - pareto-menge autoskaliert 3D.gif
Je planmäßiger der Mensch vorgeht,
um so wirkungsvoller trifft ihn der Zufall.

Die Strukturoptimierung erhöhte die Robustheit unseres Prägenadel-Antriebs. Trotzdem führten die Ergebnisse auch dieser Nennwert-Optimierung wieder zu einer Versagenswahrscheinlichkeit von merklich über 0%. Eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen soll nun wirklich optimale Entwurfsparameter ergeben, mit denen die Funktionssicherheit im gesamten Bereich der Toleranzen gewährleistet ist.

Smiley von http://www.greensmilies.com/ Selbststudium der Grundlagen
  1. Optimierungsverfahren
  2. Probabilistische Optimierung
A. Ausschuss-Minimierung
  1. Experiment-Konfiguration
  2. Experiment-Ergebnisse
B. Mehrkriterielle Robust-Optimierung
  1. Grundlagen
  2. Experiment-Konfiguration
  3. Experiment-Ergebnisse

Einzusendende Ergebnisse:

  • Teilnehmer der Lehrveranstaltung Optimierung laden ihre Ergebnisse verpackt in einem Archiv-File im zugehörigen Opal-Kurs hoch.
  • Das Archiv-File muss die konfigurierten .isx- und .opy-Dateien der Ausschuss-Minimierung und der Robust-Optimierung enthalten.
  • Zusätzlich sind die Fragen zu den optimalen Lösungen zu beantworten.
  • Einsendeschluss ist 2 Wochen nach dem Übungstermin um 10 Uhr.
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