Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - Grundlagen

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Robust-Optimierung (Theoretische Grundlagen)

Mit der Minimierung der Versagenswahrscheinlichkeit erreichten wir eine Lösung, welche auf den ersten Blick allen Forderungen genügen sollte.

Doch da wir inzwischen nicht mehr "computergläubig" sind, sollten wir auch diese Ergebnisse einer tieferen Analyse unterziehen:

Streuungen nur unvollständig berücksichtigt

• Aus Gründen der zeitlichen Machbarkeit ist es mit den jetzigen numerischen Methoden in den nächsten Jahren noch nicht möglich, die Streuungen aller Modellparameter bei der Simulation zu berücksichtigen.
• Die Reduktion der Simulation auf die Streuungen mit dem größten Einfluss auf die Bewertungsgrößen führt zu "geschönten" Ergebnissen in Hinblick auf die Versagenswahrscheinlichkeit.
• Probabilistische Simulationen sind immer fehlerbehaftet:
  • Ungenaue Verteilungsfunktionen für die Streuungen infolge unzureichender Informationen zur Fertigung und zu den Einsatzbedingungen.
  • Begrenzte Stichprobengröße bzw. die Bildung vereinfachter Übertragungsfunktionen führen zu fehlerhaften Streuungen der Bewertungsgrößen.
  • Diese Ungenauigkeiten des Abbildung der Streuungen im probabilistischen Modell führen zu Unsicherheiten in Hinblick auf die optimierte Versagenswahrscheinlichkeit.

--->>> Hier geht es bald weiter

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