Software: OptiY-Workflow - Einfache Toleranzkette: Unterschied zwischen den Versionen

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Am Beispiel einer einfachen Maßkette soll gezeigt werden, welche neuen Möglichkeiten die probabilistische Simulation im Vergleich zu klassischen, analytischen Methoden eröffnet:
Am Beispiel einer einfachen Maßkette soll gezeigt werden, welche neuen Möglichkeiten die probabilistische Simulation im Vergleich zu klassischen, analytischen Methoden eröffnet:
<div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_anordnung.gif]]</div>
Das Schlussmaß '''M<sub>0</sub>''' ergibt sich aus der Gesamt-Abmessung '''M<sub>a</sub>''' abzüglich der Teilmaße '''M<sub>b</sub>''' und '''M<sub>b</sub>'''.


Vorgegeben sind:
* die zulässige Toleranz '''T<sub>0</sub>''' des Schlussmaßes '''M<sub>0</sub>''' (unter Montage- und Funktionsaspekten):
** '''T<sub>0</sub>'''= 0,4 (obere Grenze!)
* die Nennmaße '''N<sub>i</sub>''' mit Toleranzmittenabmaßen '''E<sub>ci</sub>''' und Toleranzen '''T<sub>ci</sub>''' :
** '''N<sub>a</sub>'''= 11,8 / '''E<sub>ca</sub>'''=-0,1 / '''T<sub>a</sub>'''=0,2
** '''N<sub>b</sub>'''= 1,3 / '''E<sub>ca</sub>'''=-0.05 / '''T<sub>b</sub>'''=0,1
** '''N<sub>c</sub>'''= 1,5 / '''E<sub>ca</sub>'''=0 / '''T<sub>c</sub>'''=0,1
*


Bild der Maßkette mit Schlussmaß M0
Gesucht sind:
* der Nennwert '''N<sub>0</sub>''' des Schlussmaßes
* günstige Toleranzbreiten für die Maßglieder der Toleranzkette.


== Workflow-Modell der Maßkette ==


== 0. Workflow-Modell einer Maßkette ==




 
== Maxima-Minima-Methode ==
== 1. Maxima-Minima-Methode ==




Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz die Worst-Case-Fälle und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes. Zum gleichen Ergebnis gelangt man mit der probabilistischen Simulation einer Maßkette, wenn man jedes Maß als gleichverteilt betrachtet. Damit liegen alle einzelnen Ist-Maße innerhalb ihres vorgegebenen Toleranz-Bereiches.
Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz die Worst-Case-Fälle und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes. Zum gleichen Ergebnis gelangt man mit der probabilistischen Simulation einer Maßkette, wenn man jedes Maß als gleichverteilt betrachtet. Damit liegen alle einzelnen Ist-Maße innerhalb ihres vorgegebenen Toleranz-Bereiches.


== 2. Wahrscheinlichkeitsbasierte Methode ==
== Wahrscheinlichkeitsbasierte Methode ==






== 3. Toleranz-Optimierung ==
== Toleranz-Optimierung ==

Version vom 27. Juni 2008, 14:43 Uhr

Am Beispiel einer einfachen Maßkette soll gezeigt werden, welche neuen Möglichkeiten die probabilistische Simulation im Vergleich zu klassischen, analytischen Methoden eröffnet:

Software OptiY-Workflow - Einfache Toleranzkette anordnung.gif

Das Schlussmaß M0 ergibt sich aus der Gesamt-Abmessung Ma abzüglich der Teilmaße Mb und Mb.

Vorgegeben sind:

  • die zulässige Toleranz T0 des Schlussmaßes M0 (unter Montage- und Funktionsaspekten):
    • T0= 0,4 (obere Grenze!)
  • die Nennmaße Ni mit Toleranzmittenabmaßen Eci und Toleranzen Tci :
    • Na= 11,8 / Eca=-0,1 / Ta=0,2
    • Nb= 1,3 / Eca=-0.05 / Tb=0,1
    • Nc= 1,5 / Eca=0 / Tc=0,1

Gesucht sind:

  • der Nennwert N0 des Schlussmaßes
  • günstige Toleranzbreiten für die Maßglieder der Toleranzkette.

Workflow-Modell der Maßkette

Maxima-Minima-Methode

Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz die Worst-Case-Fälle und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes. Zum gleichen Ergebnis gelangt man mit der probabilistischen Simulation einer Maßkette, wenn man jedes Maß als gleichverteilt betrachtet. Damit liegen alle einzelnen Ist-Maße innerhalb ihres vorgegebenen Toleranz-Bereiches.

Wahrscheinlichkeitsbasierte Methode

Toleranz-Optimierung