Software: CAD - Tutorial - Optimierung - Zusammenfassung: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 2. Dezember 2019, 16:25 Uhr
Zusammenfassung
Verfahren der numerischen Optimierung realisieren eine Extremwertsuche (Minima bzw. Maxima) mit Randbedingungen auf einer Zielfunktion f, welche die Güte eine Lösung in Abhängigkeit von den veränderlichen Variablen der Optimierungsaufgabe berechnet:
Gütewert = f (Optimierungsvariablen)
- Wenn man in der Lage ist, eine konstruktive Problemstellung in Form einer solchen Güte-Funktion zu formulieren, kann man Verfahren der numerischen Optimierung nutzen, um optimale konstruktive Lösungen zu finden.
- Parametrisierte CAD-Modelle bilden dafür eine sehr gute Grundlage, denn:
- Veränderungen von Parameterwerten erzeugen eine veränderte Geometrie für Bauteile bzw. Baugruppen und
- abgeleitet von der aktuellen Geometrie kann man Bewertungsgrößen berechnen, welche die Güte der Konstruktion repräsentieren (z.B. Masse, Volumen, Festigkeit, Resonanzfrequenzen, u.a.).
- Existiert die Möglichkeit, in das CAD-Systems Modell-Parameter einzuspeisen und berechnete Modell-Größen auszulesen, so kann man universelle Optimierungstools benutzen (z.B. OptiY).
Eine Einführung zur Nutzung der numerischen Optimierung für konstruktive Problemstellungen findet man im Kapitel "Grundlagen - Optimierungsprozess" in OptiYummy.de.
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Einen guten Einstieg in die Optimierung konstruktiver Lösungen bietet das Tutorial zum "Brailleschrift-Präger" in der Lehrveranstaltung "Optimierung" des Instituts für Feinwerktechnik unf Elektronik-Design der TU Dresden.
