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| Die System-Simulation ist gekennzeichnet durch die Berücksichtigung unterschiedlichster physikalisch-technischer Domänen mit ihren Wechselwirkungen innerhalb eines ganzheitlichen Modells. Man spricht hierbei auch von '''''multi domain simulation'''''. Hervorzuheben sind die Standardisierungsbestrebungen zur physikalisch-objektorientierten Modellierung auf Basis der Modellierungssprache [http://de.wikipedia.org/wiki/Modelica Modelica]. Aus einem Netzwerk verkoppelter physikalischer Objekte wird durch einen Interpreter ein differenzial-algebraisches Gleichungssystem generiert, welches die Grundlage für die ganzheitliche Dynamik-Simulation bildet.
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| Dynamik-Simulation ist ein weites Feld. Sie umfasst alle Modelle, welche das zeitliche Verhalten von Systemen unter Berücksichtigung von Speicher-Elementen für Energie, Stoff oder Information nachbilden. An dieser Stelle werden nur Simulationsprogramme behandelt, welche die Modellierung heterogener Systeme auf der Basis von Elementen mit konzentrierten Parametern ermöglichen. D.h., reale Objekte werden z.B. in der Mechanik idealisiert als Punktmassen, Elastizitäten, Übertrager oder Dämpfer abgebildet. Man spricht auch von einer physikalisch-objektorientierten Modellierungsphilosophie, wie sie zur Zeit durch die Modellierungssprache [http://de.wikipedia.org/wiki/Modelica Modelica] repräsentiert wird. Dies ermöglicht die Gesamtsystemsimulation inklusive 3D-Mechanik, Hydraulik, Pneumatik, Elektronik, Magnetik und Thermodynamik.
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| Inhalte verschiedener Lehrveranstaltungen werden im Folgenden gebündelt zur Einarbeitung in die Problematik der System-Simulation bereitgestellt:
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| * [[Software: System-Simulation - SimulationX|'''Tutorial auf der Basis von SimulationX''']]
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| Es werden Lösungen gezeigt, wie man die Möglichkeiten der probabilistischen Simulation und multikriteriellen Optimierung für die System-Simulation nutzbar machen kann. Dabei werden folgende Problemkreise behandelt:
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| * Methodik zum Aufbau von Dynamik-Modellen mit konstruktiven Parametern,
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| * Identifikation von Modellparametern,
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| * Gewinnung vereinfachter Ersatzmodelle aus detaillierten Simulationen bzw. Messungen,
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| * Aspekte der Behandlung unzulässiger Parameter-Kombinationen,
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| * Einbindung des Simulationsprogramms in einen Experiment-Workflow,
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| * Möglichkeiten und Grenzen der Parallelisierung der Modellberechnung.
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